不仅会“计算”，还要能“思考”　　“在认知计算阶段，并不是通过计算机编程，而是让计算机能够了解自然语言、能够提供对人类的支持和帮助，具有自然语言的处理能力，来为我们提供建议和支持。”Harbour介绍说，沃森通过解读非结构性数据，并且模拟人脑的感知来运作。人工智能所追求的最终目标不在于充当“工具”，而是要最终成为能够理解人，拥有与人类类似的情感和思维方式，并且能够帮助人的“顾问”。对于计算机而言，在能够处理非结构性数据，可以解读人类自然语言之后，更难的是“读懂”隐藏在这些数据和语言之后的人。只有读懂人，才能使沃森真正成为服务于各行各业的“助推器”，充当一个“顾问”的角色，而不是一个简简单单的“工具”。“认知计算会从基础上支持人工智能的发展。”IBM杰出工程师、系统与科技事业部大中华区首席技术官李永辉说，“认知计算的特点在于从传统的结构化数据的处理到未来的大数据、非结构化流动数据的处理，从原来简单的数据查询到未来发现数据、挖掘数据为重点。”感知人类的情绪，甚至像人类一样拥有情感，是所有人工智能机器“拟人”的终极难题。在IBM的“大数据挖掘技术”支持下，在一段段支离破碎的自然语言背后，一个个具体的，有爱恶，有性格有偏好的人格形象，被渐渐地“扒”了出来。李永辉说，赢了第二次人机大战以后，IBM就希望把Watson商品化，透过它的技术融入到IBM的产品，也结合不同的行业专家一起做。首先IBM选择的是医疗行业，主要希望来解决人类目前解决不了的癌症治疗难题，或者说是为治癌症提供一种建议。

　　不只是“工具”，还得是“顾问”　　“认知计算作为一个概念早已存在，但最近正在不断取得突破，并将有可能深刻改变人类生活。”在沈晓卫看来，在认知计算时代，计算机的运算处理能力将与人类的认知能力完美结合，完成人类或机器无法单独完成的任务。沈晓卫认为，认知计算的能力主要体现在四个层次：第一个层次是辅助能力。在认知计算系统的帮助下，人类的工作可以更加高，百科全书式的信息辅助和支撑，可以让人类利用广泛而深入的信息，成为各个领域的“资深专家”；第二个层次是理解能力。认知计算系统可以更好地理解我们的需求，并为我们提供相应的服务；第三个层次是决策能力；第四个层次是发现和洞察的能力，可以帮助人类发现当今计算技术无法发现的新洞察、新机遇及新价值。“认知计算系统的真正价值在于，可以从大量数据和信息中归纳出人们所需要的内容和知识，让计算系统具备类似人脑的认知能力，从而帮助人类更快地发现新问题、新机遇以及新价值。”沈晓卫说。沃森正是这样一种认知技术，“沃森大厨”是 IBM 在食品领域探索和验证其研究成果的一次尝试，这项认知技术在人类社会的应用前景实际上要广泛得多。IBM 副总裁、大中华区全球企业咨询服务部合伙人詹森?凯利 (Jason Kelly) 认为：沃森在改变医学教育和支付方式，加速科学研究发现，未来在零售、快消、旅游等行业都可以发挥价值。比如在医学领域，实际上沃森已经在美国一些地区获得了行医执照，可以通过口语对话方式，与临床医生诊断病情，甚至商议治疗方案。在医疗项目中，“沃森”超级计算机的应用在于，能够帮助医生更好地诊断病人的疾病并能正确地回答医生的疑难杂问。“沃森”超级计算机被培训以掌握世界顶级医学出版物上的医学信息和资料；然后凭借这些信息和资料去匹配病人的症状、用药史和诊断结果；最后形成一套完整的诊断和治疗方案。由于“沃森”超级计算机能够掌握现代医学的海量信息，所以这一技术进展的意义也非常重大。“医生这个职业一生需要学习很多，但是很多医生走上工作岗位之后就没有时间读书读资料了，他的知识也可能会很快老化，尤其是那些研究、发展特别快疾病。”鉴于强大的对自然语言的处理能力，沃森可以“帮”医生读这些书，而且读得更快更多，并且永远不会忘记。据IBM估计，如果想要与相关的医学信息和资料保持同步，一位人类医生每周需要花费160个小时阅读这些信息和资料。“这种顾问是基于实证的，基于以往经验的：一旦医生提出一个疗法，沃森可以帮助医生查根据是什么，包括查询基因组和相关的病例，帮助医生证明这个疗法是正确的。”Harbour介绍说，“沃森目前已经吸收消化2400多万个医疗上的文献，而且永远不会忘掉。”虽然沃森已经可以充当“顾问”的角色帮助医生。“然而，如果未来的某一天‘沃森’医生能够成为全世界最出色的诊断医生，也并不是一件不可能的事情。”麻省理工学院斯隆管理学院教授埃里克·布莱恩约弗森甚至预测。理解沃森的关键，是这项技术实现了机器从“计算”到“思考”，再到“创造”的飞跃。