马云的“刷脸支付”给未来生活支付方式带来了全新变革

作 者：凌纪伟 来 源：中国日报网发表日期：2015-04-07

　　2015年3月17日德国汉诺威电 在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票，然后，他用脸付了帐。在CeBIT开幕式的大展台上，作为首位中国受邀开幕嘉宾的马云，接过了阿里巴巴集团蚂蚁金服国际业务副总裁彭翼捷手上的红色手机，打开了大家都熟悉的淘宝手机版页面，点击购买邮票，进入了支付页面里的拍照功能。大背景屏幕上，马云的脸出现在一个人形拍照框中，拍照之后进入系统页面，在确认支付的字样上显示了一行字：“嘿JACK，真高兴又在支付宝里见到你了！”这名副其实的“见到”，正是阿里巴巴的支付业务最新技术“刷脸支付”，英文是Smile to pay （直接翻译的话是“微笑支付”或者笔者觉得搞笑一点可以翻译成“乐付”），目前还在内测阶段没有投入正式运用，不过副总裁彭翼捷透露，阿里巴巴办公楼的门禁已经都换了刷脸进门系统，“这下让同事帮忙打个卡刷考勤可就行不通咯，整个容再回来也进不去了。”彭总笑着说。据她介绍，蚂蚁金服和一家名为face++的中国技术公司从2014年开始合作开发此技术，这项中国自有技术能达到超过99%识别率，虽然还没有正式投入商用，但是未来将被应用于该公司在全球的支付、开户认证等业务领域。“目前支付宝海外活跃用户数量已经达到约2000万，这些用户分布在100多个国家。未来除了海外华人群体外，支付宝还要服务美国、欧洲、俄罗斯和拉美等地的非华人客户，我们的目标是三年后拥有两亿海外用户。未来这么多的用户，我们可以采用刷脸识别功能进行远程开户认证”。那么这项阿里巴巴和蚂蚁金服从2014年开始研发的“秘密武器”究竟是什么原理，未来能给我们的生活带来多大变革呢？

　　技术原理：人脸特征模板识别　　支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。说得更加技术宅一些，阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是：这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术（CNN），通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段，从图像或视频中发现，定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。据称该系统已累计处理10亿人脸图像数据。支付宝人脸识别操作流程：人脸照片由用户上传到支付宝系统，经过系统分析认证，然后“绑定”自己的支付账户。每次支付只要在下单购买后，让支付系统扫描用户脸部并确认身份，即可完成支付。为什么选择人脸支付而不是现在应用更广泛的指纹识别呢？支付宝给出的答案是由于操作方式是非接触式，比指纹等支付更有利于打消用户对个人隐私的顾虑。未来应用：无需携带现金和银行卡，经过收银机1秒内即可实现刷脸支付。

　　马云的“刷脸支付”给未来生活支付方式带来了全新变革，根据阿里巴巴应用此技术的前景，有了扫脸支付系统，人们无需携带现金和银行卡，更不需要记忆各种密码或账号，用户只需要用手机前置摄像头拍摄照片上传到多核处理系统上完成注册，系统抽取人脸特征，进行处理之后注册成功。当在线下购物时，用户只要走到收银机前就可在1秒内实现人脸识别完成支付。其实类似的脸部识别技术在全球技术研发中并不罕见，2014年芬兰一家叫做Uniqul的公司已经在赫尔辛基开始了“刷脸支付”的实践应用，并按照服务覆盖面积收取不同价格的使用费用。而我国中科院的生物识别与安全技术研究中心也在研究基于人脸识别的支付方式，其实该识别技术已经于2008年北京奥运会时使用过。这一种新的支付方式除了为使用者带来便利之外，还有若干政策性和安全性的问题待回答。比如“刷脸注册”这种注册和身份识别方式是否能被各国所承认，在我国是否和实名制挂钩？未来也许面部特征也会像指纹、签名等是个人身份识别的重要方面，那么获取用户个人面部特征是否涉及隐私，是否会有相关法律法规进行监督管理，甚至是基于面部扫描系统的支付普遍应用之后会不会带来基于位置服务造成的隐私、个人行踪泄露？不过如果异想天开一点，要是未来该系统和公安系统联网，那么抓捕逃犯说不定会轻松很多，通缉中的犯罪分子在网上买刀具绳子准备犯案的时候要是不小心选了个“刷脸支付”，估计还没出门犯案就得被警察叔叔们捉拿归案了。